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首先，给儿果构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。

在数据库中，全字结根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。 放电：款买阶段Ⅲ，PTCDI-Mg氧化形成羰基及Cu(0)→Cu(Ⅰ)

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